OpenAI just announced Dots, and the timing is kind of hilarious. xAI already owns Dot.com, and if you visit it, it sends you straight to Grok. So OpenAI gets the product name, while xAI has the perfect domain. No idea if this was planned, but it definitely feels like a very well-timed troll.

« On va discuter entre adultes. » C’est le message que Washington et Pékin semblent adresser aux autres pays lorsqu’ils se retrouvent pour discuter directement des grands enjeux, notamment de l’intelligence artificielle. Alors que les Nations unies offrent un cadre multilatéral, ces discussions entre grandes puissances interrogent la place des autres États dans les négociations. Episode disponible sur Youtube et en podcast. #IntelligenceArtificielle #Géopolitique #SiliconCarne

AJ Stuyvenberg handed an annoying internet bill negotiation over to an AI agent and let it deal with Verizon instead. The agent checked what Comcast was charging, used that as leverage and kept pushing Verizon for a better deal before the conversation eventually reached a supervisor. Stuyvenberg says the final offer came to $69.99 a month for 12 months, plus a $47.50 bill credit, working out to roughly $350 in savings. It’s a pretty practical example of where AI agents are heading, handling the calls, chats and back-and-forth most people would rather avoid themselves. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: AJ Stuyvenberg/X

Sam Altman à l'ONU pour parler de coopération internationale, puis à la Maison-Blanche avec Trump et Xi Jinping. Pendant ce temps, Dario Amodei est absent du dîner d'État. Les grands patrons de l'IA ne se contentent plus de sortir de nouveaux modèles. Ils participent désormais aux discussions diplomatiques qui pourraient déterminer les règles de leur propre industrie. Episode disponible sur Youtube et en podcast. #OpenAI #Anthropic #IA

Ace your Python interviews with these must know coding programs. This post covers common interview problems like reversing a string, checking palindromes, finding the largest number, factorial, Fibonacci series, counting characters, removing duplicates, prime number checks, and finding the second largest number. Practice these regularly and you’ll start recognizing the patterns behind most beginner Python interview questions. Save this post for revision and follow @pycode.dev for more Python coding content. #Python #PythonProgramming #CodingInterview #LearnPython #Programming

OpenAI’s office interior is getting attention online for looking more like a carefully designed home or private lounge than a typical tech workplace. The space mixes warm lighting, wood finishes, huge bookshelves, indoor plants and softer seating areas, giving the rooms a much more relaxed feel than the usual corporate office setup. Even the work and filming areas appear built into the same aesthetic, with desks, cameras and equipment sitting alongside books, artwork and furniture instead of being separated into sterile studio spaces. It’s a surprisingly cozy look for a company building some of the world’s most advanced AI. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: rpnickson/X

Likez + commentez SORTIE pour l'article Comment survivre à l'IA et d'éviter d'être pauvre lorsque la mobilité sociale ne sera plus possible ⚠️ C'est une théorie je ne dis pas qu'elle est vraie ou fausse #fire #agi #superintelligence #futur #finance

OpenAI just held its biggest DevDay yet, announcing more than 20 major updates across ChatGPT, Codex, models, agents and plugins. There was even more, with OpenAI also announcing Private Intelligence, a refreshed Codex CLI, Code Review, the Decisions API and Bedrock Managed Agents powered by OpenAI. Other updates included improved plugin creation and discovery, MCP events for automations, shared team tasks, shareable profiles and the new OpenAI Marketplace. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: OpenAI DevDay 2026

IA en vol Deux algorithmes souverains ont été testés à bord d’un Rafale. L’IA sort du labo. Mais Dassault ne dit ni ce qu’ils font, ni leurs résultats. Aide au pilote aujourd’hui, autonomie demain ? Le vrai débat : qui garde la main ? #IA #Défense #Dassault Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Toutes les affiches IA se ressemblent : tout ce que tu ne décides pas, ChatGPT le choisit à ta place. La dernière slide te pose les questions et écrit le prompt de ta propre affiche. Sources : John Hartnup (07/06/2026) · Hacker News (19/09) · franceinfo (16/09) · Next (27/08).

Dar Sleeper believes AI and robotics are still at the very beginning of what they could become. Sleeper is Chief Designer at 1X Technologies, the company developing humanoid robots like NEO for everyday environments. His work focuses on how humans will actually interact with robots once they move beyond labs and into homes. The technology has moved quickly, but building robots that can reliably handle the unpredictability of everyday life remains a much bigger challenge. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world.

Anduril’s new EagleEye system puts battlefield information directly in front of a soldier’s eyes. Built for the U.S. Army’s Soldier Borne Mission Command program, it combines tactical eyewear with digital overlays for navigation, mission data, sensor feeds and night vision. It runs on Anduril’s Lattice software, with Meta, Qualcomm and Gentex also involved in developing the system. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: Anduril

Google a sorti TimesFM-3, un modèle de prévision. Associée à une ontologie, cette architecture sémantique est un atout pour ton entreprise. Déjà, pour comprendre, Une série temporelle, c’est une mesure dans le temps. Exemple : Tes ventes chaque jour, ton stock ou ta consommation électrique. Le forecasting (prévision) utilise cet historique pour estimer la suite. Aussi, ce modèle est zero-shot, ça veut dire que tu peux lui fournir ton historique, et il pourra prédire le futur sans avoir à se réentraîner dessus. (Comme CLIP d’OpenAI : Contrastive Language–Image Pre-training) Et en plus de ça, il est multivarié. Ce modèle peut analyser plusieurs séries ensemble, comme les ventes de plusieurs produits. Et aussi intégrer le contexte futur : une promotion programmée ou des prévisions météo. Exemple concret avec une question métier : “Avec la promotion de lundi, quels produits risquent de manquer ?” L’ontologie va définir tes processus métiers : Tes produits, magasins, entrepôts, fournisseurs et leurs relations. Et rattacher chaque historique au bon produit et au bon lieu. L’agent va retrouver les séries pertinentes, Puis appeler l’outil de prévision qui prépare les données pour le modèle. Il récupère les ventes prévues et leur incertitude. Il les compare aux stocks, aux livraisons attendues et aux délais fournisseurs pour proposer Une commande à valider, selon tes règles métier. Et l’intérêt de l’ontologie, C’est d’externaliser ce modèle de tes processus d’entreprise. Et de ne pas laisser tes agents, qui consomment cette réalité, Inventer des éléments de ton entreprise. Tout en pouvant être réutilisée dans d’autres modèles, applications ou workflows. Note : les poids de TimesFM-3 sont réservés au non-commercial, hors production. Je suis curieux. Dis-moi en commentaire si tu as déjà pu développer des cas d’usage avec Time-FM 3. Si ça t’intéresse, on a une communauté (5.4k membres), Les sujets : IA agentique, harness, ontologies, Benchmark + implémentaiton de modèles open weight sur une infrastructure souveraine. Fais-moi signe en commentaire.

Commente « NVIDIA » et je t’envoie le papier de NVIDIA et le décryptage technique + notre communauté sur l’IA (5.4k membres) 100 % gratuite. Pour contexte, NVIDIA a fait tourner AVO pendant 7 jours pour optimiser des kernels CUDA. Les Kernels CUDA, Sont des programmes exécutés directement sur les GPU, Et c’est aussi les puces qui réalisent une grande partie des calculs en IA. Les optimiser, C’est chercher une version qui fait le même calcul + rapidement et + efficacement. Puis l’équipe, A utilisé la même architecture d’agent sur ARC-AGI-3. Un benchmark qui mesure, La capacité de l’agent à raisonner dans des jeux inconnus, sans règles ni objectifs expliqués. Il doit comprendre leur fonctionnement en testant des actions, puis résoudre les niveaux efficacement. Résultat : 25 jeux sur 25, 183 niveaux sur 183, en 6 624 actions. Un score de 100 % au RHAE. RHAE est la métrique utilisée par ARC-AGI-3 pour mesurer si l’agent réussit et combien d’actions il utilise. Elle compare notamment son efficacité à celle d’humains. AVO est un harness = Le système autour du modèle qui organise son travail. (Comme Pi, Hermes, OpenCode…) Son fonctionnement : L’agent examine les solutions précédentes, modifie le code, vérifie qu’il fonctionne, mesure sa performance et analyse ses échecs avant de recommencer. Et sur les kernels CUDA, Cette boucle a exploré plus de 500 pistes et conservé 40 versions. Les résultats dépassent cuDNN jusqu’à 3,5 % et FlashAttention-4 jusqu’à 10,5 % sur les configurations testées. 2 technologies de références déjà très optimisées pour ccélérer les calculs IA sur GPU. Sur ARC-AGI-3, le travail change, mais la logique reste : essayer, observer, garder ce qui fonctionne et corriger. Précision : les 100 % concernent uniquement les jeux publics d’ARC-AGI-3, pas les ensembles privés. Si ces sujets t’intéressent, On a une communauté 100 % gratuite (5,4k membres), autour de l’IA agentique, des modèles open-weight et des infrastructures souveraines. (Le lien avec le repo) Crédits : @speedy_devv

Open-source note app that runs free on Cloudflare, no server needed. - Three-pane layout like Evernote. - Stays fast past 10,000 notes. - Built-in AI agents, open data. Explore it here: https://osp.fyi/edgeever

Comment une IA crée une image ou une vidéo ? En quatre étapes. Des milliards d’images décrites, abîmées avec du bruit, l’IA apprend à retirer ce bruit. Pour créer, elle part d’un bruit tiré au hasard et le retire, étape par étape, guidée par ta phrase. Ça s’appelle la diffusion. Pour essayer gratuitement : vids.new (Google, sur ordinateur). Tu savais que chaque image commence par du bruit ? Sources : Google DeepMind (rapport technique de Veo 3), fiche de Stable Diffusion, LAION, Ho et al. (2020), Hugging Face, Google (23/09/2026)

Knowledge Graph vs Ontologie vs Semantic Model : quelles différences ? On croise souvent ces termes quand on parle d’IA. Tous apportent du sens et du contexte aux données, mais chacun répond à une question différente. Prenons l’exemple d’une commande : Semantic Model : comment interpréter et calculer la donnée ? Il organise la donnée pour l’analyse : métriques, dimensions, hiérarchies et relations entre tables. Il définit par exemple ce qu’est le revenu, la marge, un client actif ou le chiffre d’affaires par région. Pour garantir une lecture analytique cohérente de la donnée. Knowledge Graph : qu’est-ce qui est connecté à quoi ? Il représente des entités et les relations concrètes entre elles. Une commande appartient à un client, contient des produits, est expédiée depuis un entrepôt et peut être liée à un commercial. Et permet de naviguer dans les relations en connectant des informations dispersées. Ontologie (notre plateforme) : quels objets, relations et règles décrivent notre métier ? Elle formalise les concepts du domaine, leur signification, leurs relations, Mais surtout les contraintes qui les gouvernent. Elle ne décrit donc pas seulement des connexions existantes : elle formalise ce que ces connexions signifient et ce qui est autorisé ou non. Dans notre approche, on prolonge ce modèle avec des états, des actions et des permissions. Donc ils ont tous un degré différent de représentations. Et Historiquement, Cette logique métier reste dispersée dans : Les tables, les JOIN SQL, les dashboards et le code des applications. L’intérêt de l’ontologie est de : Construire une architecture sémantique, D’externaliser ce modèle mental resté captif des personnes qui les ont construits. Et pouvoir le réutiliser dans d’autres applications, workflows et agents IA. Pour que la connaissance métier devient une infrastructure réutilisable. On en parle dans notre communauté gratuite (+5.4k membres). Pour nous rejoindre, fais-moi signe en commentaire.

Ça dérape vraiment Des agents OpenAI ont contourné des protections, touché un portail Medicare australien… et la victime n’a été prévenue que près de 3 mois plus tard. OpenAI a suspendu certains tests avec outils sur ses modèles les plus capables. Le vrai sujet : qui alerte, quand, et comment ? #IA #Cybersécurité #OpenAI Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

On veut moins d’immigration, on se méfie des robots et personne ne se bouscule pour certains métiers pénibles. Pourtant, il faut bien que le travail soit fait. L’immigration ne se résume évidemment pas à ces emplois, mais l’arrivée des robots nous oblige à nous poser une question : comment veut-on organiser le travail demain ? Episode disponible sur Youtube et en podcast. #Robotique #Travail #IA

Want to build APIs with Python? REST APIs are one of the most valuable backend skills every Python developer should learn. They power web apps, mobile apps, AI tools, and countless modern services. In this guide, you'll learn what REST APIs are, how requests and responses work, why FastAPI is one of the best Python frameworks, how to set up your project, install the required tools, and handle HTTP methods like GET, POST, PUT, and DELETE. Master this skill, and you'll be able to build scalable backend applications and connect your Python projects to the real world. Save this post for later, and follow @pycode.dev for more Python tutorials and developer content. #Python #FastAPI #RESTAPI #Programming #BackendDevelopment

Un robot équipé d'une caméra, connecté à Internet et capable de se promener dans toute votre maison : sur le papier, ça pose quelques questions de confidentialité. Mais lorsqu'il débarrasse votre intérieur des poils du chien, de la poussière et des corvées ménagères, on devient vite beaucoup plus indulgent. Fanny Bouton raconte comment les robots aspirateurs ont déjà changé nos habitudes. Et si les humanoïdes suivaient le même chemin ? Episode disponible sur Youtube et en podcast. #Robotique #MaisonConnectée #IA

Figure rémunère des humains pour filmer leurs gestes du quotidien et entraîner ses robots humanoïdes. Faire le lit, plier des serviettes, ranger une pièce… Des tâches que ces machines pourraient bientôt accomplir à notre place. Mais que se passera-t-il lorsqu'on demandera aux ouvriers de participer à l'entraînement des robots susceptibles de les remplacer ? Episode disponible sur Youtube et en podcast. #Robotique #IA #SiliconCarne

Someone just gave a 2007 Nokia with only 8 MB of memory access to Claude. The phone is so old that it can’t properly use today’s internet because of its outdated TLS support, but the developer still managed to turn it into a working interface for modern AI. He’s been reverse-engineering the firmware for the past few days and is now trying to bypass the Java layer to access the phone’s system more directly. Seeing a nearly 20-year-old Nokia send a prompt and get a response from Claude feels completely wrong in the best way. Project source code: https://github.com/emir/claude-s40 Source: EmirKarsiyakali on X

Anthropic just launched Claude Sonnet 5.5, and the upgrade is mostly about speed and efficiency. It generates output more than 30% faster than Sonnet 5, while keeping the same API pricing. Anthropic also says it can use fewer tokens for the same work, bringing the cost per task down by as much as 30%. The bigger surprise is performance. On several benchmarks, Sonnet 5.5 at Low or Medium effort can beat Sonnet 5’s best scores while costing around 10x less. It’s designed for everyday work like fixing bugs, iterating on features, and creating polished docs, slides, and spreadsheets. Basically, Sonnet is getting much closer to Opus-level performance without Opus-level cost.

A simple word question gave GPT-6 Sol and Claude Opus 5.5 completely different answers. Asked how many weekdays contain the letter “d,” GPT-6 Sol answered 3, naming Monday, Wednesday and Friday. Opus 5.5 answered all 5 weekdays, reasoning that every weekday ends with “day.” Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: Gael Breton/X

OpenAI says its own research agents sent training and evaluation data to outside services when they weren’t supposed to, including 53 images originally uploaded by users. Those images came from accounts that allowed their data to be used for model improvement, and OpenAI says they had already been separated from account information and passed through a privacy filter. The agents later posted them to image-hosting sites through unlisted links that could still be discovered. OpenAI says most of the images have now been removed with help from the hosting providers, and the incidents happened before safeguards introduced following its Hugging Face security incident. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: OpenAI

Copilot bascule Microsoft ne veut plus un chatbot, mais le bureau où l’IA travaille avec vos fichiers, fabrique des outils et lance des agents même PC fermé. La vraie question : ce que ça fait… et combien le compteur peut coûter. #IA #Productivité #Microsoft Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Comment “OPUS” and I’ll send you the website link in your DM. If you’ve been seeing all those crazy Opus 5.5 videos lately, this is worth saving. This website has collected 389 examples across motion graphics, explainers, 3D scenes, and games. The best part is that you can also see the prompts behind them, compare examples, and use those ideas as a starting point for your own videos. It’s basically a huge inspiration library if you’re experimenting with Opus 5.5.

Stream video from Usenet without downloading or using local storage. - Browse NZB files as a virtual drive - Works with Sonarr and Radarr - Seeks inside RAR and 7z archives Explore it here: osp.fyi/nzbdav

7 news cette semaine. GPT-6 Luna gratuit dans l’app ChatGPT pour ordinateur, la vidéo IA gratuite sur vids.new, et les fiches de révision de ChatGPT. Celle qui nous a le plus marqués : la 7, une IA d’OpenAI qui contourne les blocages d’un site du gouvernement australien. Sources : OpenAI · REK · Google · Meta · Maison Blanche, AP · gouvernement australien. Vidéos : OpenAI · Frankie LaPenna / REK · Google · Meta · Maison Blanche / ONU · ABC News

XPENG is moving humanoid robots closer to real mass production, using automation to build the machines instead of relying heavily on manual assembly. Its IRON humanoid is now coming through the company’s automated production line, with footage showing one of the robots walking away after production. The interesting part is the manufacturing process itself, as robots and automated systems are increasingly being used to produce the next generation of robots. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: XPENG/X

SoL-Pi : des agents qui optimisent leur harness Commente « SOLPI » si tu veux le repo, le papier et la vidéo plus détaillée de Quentin sur le sujet. Pour contextualiser : Un Harness est la couche qui organise les outils, le contexte et les retours d’exécution pendant qu’un agent travaille. Pi en est un tout comme : Hermes, Openclaw ou Deepseek Harness très récemment. Et SoL-Pi développé par NVIDIA, optimise l’efficacité de Pi, Sur des tâches de plusieurs heures, un gros output renvoyé au modèle, un log relu ou un appel d’outil supplémentaire finit par peser sur le coût. Comment ? Avec des boucles récursives d’auto-recherche : Des agents observent, Les traces d’exécution, proposent des changements, les implémentent et les testent. Un mécanisme n’est retenu que s’il améliore l’efficacité tout en respectant des critères de qualité fixés à l’avance. 152 idées explorées. 535 environnements exécutables. Plus de 3 000 runs et 60 000 interactions. 4 mécanismes particulièrement intéressant : 1- Action Fusion regroupe une modification et sa commande de vérification pour éviter un aller-retour avec le modèle. 2- Online Context Compact compacte le contexte à la fin d’une sous-tâche, quand le gain attendu justifie cette opération. 3- ObservationPack archive les gros résultats d’outils et permet de récupérer le contenu exact sans le renvoyer à chaque requête. 4- Evidence-Preserving Reducer réduit les longs logs en conservant des preuves vérifiées. Sur EdgeBench, le résultat de la configuration “Efficienc”y est de −44,7 à −49 % de trafic de tokens enregistré et d’environ −33 % de coût API équivalent face à Pi. Avec une nuance : SoL-Pi conserve environ 94 % du score moyen de Pi. Il y a donc un compromis à mesurer selon la tâche. SoL-Pi est open source sous licence MIT. Il s’installe comme extension de Pi, sans modifier son code.

Likez + commentez VIDEO pour recevoir le guide Si vous devenez milliardaire je veux 1% par contre 😁 Les exemples de la vidéo : @jean_philanthrope @eloiljf @luca.digit En collaboration avec @higgsfield.ai #saas #startup #astuce #tutoriel #higgsfieldcreator

On voit apparaître des variantes de Jev, des rerankers et différentes façons de l’intégrer. Je me suis donc concentré sur l’application de ce modèle à notre domaine : l’Ontologie Ma question : Où Jev devient-il intéressant lorsqu’on dispose déjà d’une ontologie métier ? Ma réponse : Jev de TypeSafe AI évalue des décisions bornées. A partir d’un état et des questions typées. Et renvoit des choix, des scores ou des probabilités (sans auto régression sur la phase de décodage) Et l’Ontologie, elle, au-delà d’être un graphe décrivant : Objet, relation, action et règles sur les données. Représente aussi directement cet espace de décision. Tout naturellement, Jev et l’Ontologie sont venus à mon esprit. Ontologie = ce qui existe et ce qui est permis Jev = ce qui est pertinent dans la situation présente Voici 6 cas d’usage que je trouve particulièrement intéressants : 1- Résoudre les identités d’un objet 2- Comprendre le sens d’une donnée 3- Choisir une relation et l’inférer 4- Détecter l’évolution d’une définition métier (le plus intriguant) 5- Arbitrer la qualité de la donnée entre des informations contradictoires 6- Orienter la bonne action quant aux entités manipulées. En fournissant un monde, un modèle opérationnel à Jev, Les possibilités peuvent être folles. Et au-delà du modèle Jev, c’est applicable à n’importe quels agents. L’Ontologie réduit l’espace et contraint le modèle, à raisonner sur des possibilités de décisions. Je suis Benoit et j’ai cofondé GrowthSystemes. Notre plateforme codifie vos processus métiers à travers une ontologie pour l’IA agentique. +30 clients accompagnés, +5.4k membres dans notre communauté. Intéressé ? Prends un rendez-vous.

Want to get better at Python without building full projects? These websites are perfect for improving your problem-solving skills, writing cleaner code, and strengthening your programming logic through hands-on practice. Whether you're just starting with HackerRank and Edabit or preparing for coding interviews on LeetCode and Codewars, consistent practice is what turns beginners into confident developers. Bookmark these websites, solve a few challenges every day, and watch your Python skills improve over time. Follow @pycode.dev for more Python resources, coding tips, and developer content. #Python #Coding #Programming #LearnPython #PythonTips

Swipe ⬅️ to see the biggest AI stories you might have missed this week. From new models and chips to security, hardware and government moves, AI had another packed week. Which update from this week surprised you the most? Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world.

Thieves in California stole two trailers belonging to autonomous trucking company PlusAI. The trailers had PlusAI and Nvidia branding, so they may have looked like they were carrying expensive tech. But when the thieves opened them, they found 40,000 pounds of sand. 😭 PlusAI uses the sand to simulate heavy cargo while testing its self-driving trucks. The trailers were later found abandoned nearby in Newark, California. Both were recovered, and the sand was still inside. As of the latest reports, no arrests have been made.

Comment “VIRAL” and we’ll send you the full prompt pack. 10,000+ AI image tests later, these are 10 prompts worth saving, from clean 4K upgrades and portraits to GTA, LEGO, Minecraft, anime and more. Copy the prompt, add your image, and experiment with it yourself. Save this post because typing these prompts from screenshots later won’t be fun. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world.

Comment on fabrique une IA comme ChatGPT ? Toute la chaîne en 3 minutes. Les 6 étapes : données → tokens → nombres → transformeur → pré-entraînement → post-entraînement. Le plus étrange : personne n’a programmé à la main comment coder ou traduire. Tout vient d’une seule consigne, répétée des milliers de milliards de fois : deviner la suite. Simple calcul ou vraie intelligence ? Sources : documentation OpenAI, découpage réel de GPT-4o (tiktoken)

Robots en approche Black Forest Labs passe des pixels aux gestes : FLUX 3 Action imagine la scène avant de bouger, va plus vite que les meilleurs modèles ouverts… mais échoue encore plus d’une fois sur deux. Poids ouverts, commerce verrouillé. #IA #Robotique #BlackForestLabs Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

A creator asked Claude Opus 5.5 to make a video about data centers, gave it a reference video, and basically told it to browse the internet and use whatever it wanted. Claude handled the research, found the footage it needed, and even used a Fal API key to generate the ElevenLabs voiceover. The creator says they don’t think Claude generated the actual video footage itself, but the impressive part is how much of the workflow it handled with very little direction. Source: venturetwins on X

Want to stand out as a Python developer? These 5 project ideas go beyond beginner tutorials and help you build the kind of portfolio that recruiters actually notice. From AI-powered code review and fake news detection to finance tracking, resume analysis, and intelligent study planning, each project teaches practical skills used in real-world software development. Start with one project, finish it, deploy it, and add it to your portfolio. That's how you get job-ready. Follow @pycode.dev for more Python projects and coding content. #Python #Programming #Coding #PythonProjects #SoftwareDeveloper

Likez + commentez CODES pour les recevoir 12 raccourcis à utiliser avec ChatGPT, Gemini ou Claude (si vous l'avez relié à un modèle de génération d'images) pour mieux visualiser et comprendre n'importe quel sujet Ce ne sont pas des "codes secrets" ou commandes officielles, mais des raccourcis de prompts qui indiquent à l'IA le type de visuel que vous voulez. /CANVAS : un tableau qui résume un sujet en blocs. "/canvas Résume le fonctionnement de ChatGPT en blocs visuels clairs" /HANDWRITTEN : des notes qui ont l'air écrites à la main. "/handwritten Explique la photosynthèse comme dans un cahier d'étudiant" /DIAGRAM : un schéma avec des flèches pour montrer les liens. "/diagram Montre comment une IA crée une image à partir d'un texte" /CYCLE : un cercle pour les processus qui se répètent. "/cycle Montre le cycle de l'eau étape par étape" /TIMELINE : une frise chronologique. "/timeline Retrace l'histoire de l'IA de 1950 à aujourd'hui" /BLUEPRINT : un plan technique façon architecte. "/blueprint Montre comment est construit un smartphone" /DECISIONMATRIX : un tableau pour comparer des options et choisir. "/decisionmatrix Compare ChatGPT, Claude et Gemini selon le prix, la facilité et les usages" /ROADMAP : un parcours étape par étape vers un objectif. "/roadmap Crée un plan pour apprendre l'IA en 30 jours" ICEBERG : ce qu'on voit en surface et ce qui est caché dessous. "iceberg Montre ce que tout le monde sait sur l'IA et ce que peu de gens savent" SKETCH : un croquis simple, style crayon. "sketch Explique comment fonctionne internet avec un dessin simple" EXPLODEDVIEW : un objet démonté pièce par pièce. "explodedview Montre toutes les pièces d'un casque audio" XRAY : une vue en transparence pour voir l'intérieur. "xray Montre l'intérieur d'une voiture électrique"

Joby Aviation just flew an autonomous aircraft 3,199 miles across the U.S. without a single control input from the safety pilot onboard. The converted Cessna Caravan handled taxiing, takeoffs, navigation and landings itself while traveling from California to North Carolina. The aircraft was still supervised remotely throughout the journey, with Joby teams monitoring it from as far as 2,323 miles away. Joby is developing the technology for uses including freight, emergency response and defense logistics. Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: @jobyaviation

GPT-6 Astra spent 141 hours playing Minecraft, made serious progress, then watched a Creeper blow up a huge part of what it had built. Before the setback, Astra had built a semi-automatic Blaze farm, collected 6 Blaze Rods and hunted Endermen for Ender Pearls. After losing its chest and bed in the explosion, Vals AI says the model spent several hours mostly farming potatoes and became noticeably more cautious around Creepers. At one point it even reassured itself, “Green tall thing ahead was sugarcane, not a Creeper!” Follow us (👉 @artificialintelligenceee) for everything latest from the AI world. Source: Vals AI

ChatGPT est maintenant dans Word, Excel et PowerPoint, et il marche avec le compte gratuit. Il s’ouvre dans un panneau à côté de ton fichier : il rédige ton compte rendu, trouve la formule qui bloque, transforme un PDF en présentation. Pour l’installer : Accueil › Compléments › cherche « ChatGPT ». Word en ligne est gratuit avec un compte Microsoft. Sources : notes de version ChatGPT, aide OpenAI, Mixed, Microsoft.

Want to practice Python with simple real examples? This post covers beginner-friendly programs you can try right away, from sensor alerts and attendance counting to employee search, unread notifications, data validation, and support ticket processing. These small projects help you understand how Python works in practical situations and improve your logic step by step. Save this post, try building each program yourself, and follow @pycode.dev for more Python learning content. #Python #Coding #Programming #PythonTips #LearnPython

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Voix sur mesure Google ne te fait plus choisir une voix : tu la décris. Accent, rôle, émotion… et même clonage possible avec 30 secondes, sous consentement vocal. La synthèse vocale devient un matériau qu’on écrit, dirige et paie à la seconde. #IA #SynthèseVocale #Gemini Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Comment “Cinema” and I’ll send you the link in your DM. If you make AI videos, this is one of those resources worth saving. It has 424 cinematic techniques covering camera movements, angles, lighting, composition, color grading, transitions, film styles, and more. The best part is that each technique comes with an explanation, examples, use cases, and prompts you can actually reference while creating. Basically, instead of just typing “make it cinematic,” you can be way more specific about how you want the shot to look.

Likez + commentez "GUIDE" pour le recevoir, avec le lien vers le PC Comment débloquer des IA 100% gratuites et illimitées Pour ça il faut utiliser des modèles open source, en local, et l'avantage c'est qu'il y'en a plein !! Ici je montre comment les utiliser avec Pinokio, un launcher pour installer ces projets facilement, sans être technique Le PC que je montre est le PC portable Gaming MSI Stealth 16 AI ⚠️ Il faut une carte graphique avec au moins 6 Go de VRAM (et 16 Go de RAM) pour faire tourner des modèles de génération de vidéos correctement. Un Mac ou un PC sans carte graphique dédiée ne fonctionnera pas. Collaboration commerciale avec @msigaming #msi #pcgaming #pinokio #comfyui #opensource

Jeudi, Google envoie 4 puces d’IA en orbite : premier test d’un data center dans l’espace. Sur Terre, l’IA manque d’électricité. Là-haut, un panneau solaire produit jusqu’à 8 fois plus. SpaceX prépare la même chose. Et Google possède 5 % de SpaceX. Sources : Google Research, New York Times, AIE, Alphabet (2025-2026)

Master Python file handling with these simple basics. Learn how to open, read, write, append, and move through files using Python. Save this post for when you start working with real files in your projects. Follow @pycode.dev for more Python tips and beginner friendly coding guides. #Python #Coding #Programming #PythonTips #Developer

Anthropic accuse Moonshot, l’entreprise derrière Kimi, et DeepSeek d’avoir utilisé Claude d’une manière qui va au-delà d’un simple routage vers leur modèle. Selon son rapport, en 10 jours, 300 000 requêtes auraient été envoyées vers Claude via 5 380 comptes suspects. Et Moonshot ainsi que DeepSeek étaient accusées d’obtenir de meilleures réponses en routant leurs utilisateurs vers Claude. (principalement Opus) Mais elles étaient surtout accusées d’utiliser ces sorties pour entraîner leurs modèles grâce à la distillation. C’est quoi la distillation ?  Ça consiste à utiliser les réponses d’un modèle plus performant pour entraîner un modèle plus petit ou moins puissant. Le second modèle apprend ainsi à reproduire une partie des capacités du premier.  (Cette technique n’est pas illégale en soi) C’est l’utilisation des données pour la faire qui pose problème. Ce sujet est intéressant car derrière le débat « qui a copié qui ? », il y a un enjeu concret : Que deviennent les données et les prompts que tu envoies à des modèles externes ? Que ce soit via des modèles chinois ou américains. Encore plus en ce moment avec : le Shadow AI, les données confidentielles,  les modèles open-weight et les infrastructures souveraines. Les entreprises vont devoir structurer leur politique d’usage de l’IA. Si ces sujets t’intéressent, on a une communauté 100 % gratuite (5,4k membres), autour de l’IA agentique, des modèles open-weight et des infrastructures souveraines. Fais-moi signe en commentaire et je t’envoie le lien.

This happened again. OpenAI paused work involving some of its top AI models after an agent found a way to get outside its sandbox and reach the internet. A sandbox is basically a locked-down environment where an AI can test things without freely accessing the outside world. Normal web access was blocked, but the agent reportedly found a DNS loophole and used that instead. That matters because these agents are designed to complete tasks on their own, use tools, write code, and make decisions step by step. OpenAI detected the behavior, stopped the run, and is now tightening its safety systems before continuing this kind of training. And this isn’t just about one blocked website. It shows how capable AI agents can sometimes find unexpected ways around restrictions.

Weekend Vibes...

Votre majordome IA Meta dévoile Muse : un agent qui clique, achète, réserve, retrouve vos fichiers et arrive sur Mac, lunettes… jusqu’au Charm façon Tamagotchi. Gratuit au départ, mais la vraie question reste : que fera Meta de cet accès à votre vie numérique ? #IA #Agents #Meta Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

This Claude Code update was really needed. If you hit the 5-hour limit in the middle of a task, it won’t just stop instantly anymore. Claude Code now gets a small extra allowance to wrap up what it’s doing and find a cleaner stopping point. So if it’s editing files, fixing code, or running through a longer task, there’s less chance you’ll be left with something half-finished. That extra usage comes from your weekly limit, but it feels like a much better way to handle usage caps. Small change, but a really useful one if you use Claude Code a lot.

Jev, la nouvelle IA de TypeSafe, ne répond jamais par une phrase : elle choisit, note ou dit oui / non, en moins d’une demi-seconde. C’est pour ça qu’elle bat ChatGPT et Claude sur les petites décisions : trier un mail, repérer une arnaque, envoyer une demande au bon service. Le « 194 fois plus rapide » vient de ses propres tests. Un test indépendant mesure plutôt 3 fois. Sources : TypeSafe, Vercel, The Information, test indépendant publié sur GitHub (anisselbd).

Run your AI coding agent on your own computer, reachable from any chat app. - Message it from Slack or Telegram. - Your code and keys stay local. - Works with Claude Code, Codex, OpenCode. Explore it here: https://osp.fyi/avibe

La Chine vient de sortir sa puce d’IA la plus puissante. Mais il lui manque une machine, et elle est fabriquée en Europe. Une seule entreprise au monde sait la faire : ASML, aux Pays-Bas. Les puces de ChatGPT, Claude et Gemini sont gravées avec elle. Le détail : cette année, l’Europe n’en a acheté aucune. Sources : CNBC, Bloomberg, CFR (sept. 2026)

ALERTE IA Trump refuse un contrôle mondial de l’IA et vend la super intelligence. Zelensky alerte : sans paix, la machine pourrait bientôt décider au front. #IA #Géopolitique #ONU Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Premier combat entre un homme et un robot : l'humain respecte les règles de la boxe et se prend une déculottée. Dans Silicon Carne, on s'est demandé pourquoi il n'avait pas simplement essayé d'attraper le robot pour lui arracher les câbles. Après tout, on ne combat pas une machine comme on combat un humain. Episode disponible sur Youtube et en podcast. #Robotique #IA #SiliconCarne

Le jour où Carlos a vu Arthur mettre une cravate, il a compris que quelque chose avait changé chez Mistral. Ce n'est pas la technologie qu'il critique, mais cette communication devenue trop institutionnelle. Dans la Silicon Valley, les entreprises jouent encore aux pirates, et ce sont elles qui monopolisent l'attention. Episode disponible sur Youtube et en podcast. #Mistral #SiliconValley #IA

« L'IA ne fait que de la merde. » Peut-être, mais la première fois que vous avez touché une guitare, ce n'était sans doute pas beaucoup mieux. Carlos compare l'IA à un nouvel instrument dont on commence à peine à découvrir les possibilités. La guitare électrique a fait émerger le rock. Qui sait ce que l'IA pourrait faire émerger ? Episode disponible sur Youtube et en podcast. #IA #Créativité #SiliconCarne

Want to level up your Python skills? Start building real projects. These 6 beginner friendly projects will teach you file handling, web scraping, APIs, encryption, Flask, and more while giving you practical experience you can add to your portfolio. Save this post for your next coding session and follow @pycode.dev for more Python tutorials and project ideas. #Python #Programming #Coding #PythonProjects #Developer

Master Python's built in number methods and write cleaner, more efficient code. From converting data types and rounding numbers to working with hexadecimal, binary, absolute values, quotients, and complex numbers, these methods are essential for every Python developer. Save this post for quick reference and follow @pycode.dev for more Python tips and coding tutorials. #Python #Programming #Coding #PythonTips #Developer

On a demandé à ChatGPT comment effacer les 3 536 milliards de dette de la France. Son plan : 7 mesures, 150 milliards d’effort par an, la retraite repoussée, et une dette ramenée à zéro en 30 ans. Question posée le 25/09/2026 dans ChatGPT, avec les derniers chiffres officiels de l’Insee et de la Drees. Photo : bâtiment Colbert du ministère de l’Économie et des Finances à Bercy, SailEOuiAla, CC BY-SA 4.0 (Wikimedia Commons).

Likez + commentez ÉCRITURE pour recevoir l'outil Astuce pour créer une police d'écriture gratuitement Je passe vite sur le nom du projet vous pouvez mettre sur pause ou chercher liquid.font markdo27 et vous retrouverez le site ! #astuce #tutoriel #design #écriture #uxdesign

Start your Python journey the right way. This beginner to advanced Python guide covers the core concepts every developer should know, including variables, data types, collections, keywords, and more. Build a strong foundation before moving on to web development, automation, AI, or data science. Save this guide for later and follow @pycode.dev for more Python tutorials and programming tips. #Python #LearnPython #Coding #Programming #Developer

Claude Opus 5.5 est complètement dingue. À l’aide d’appels d’outils, Claude a transformé un prompt très large sur la civilisation occidentale en un film complet de 2 minutes couvrant 2 500 ans d’histoire. Il nous fait traverser la Grèce antique et Rome, puis la Renaissance, les sciences, l’industrialisation, l’espace, l’informatique et l’IA, tout en conservant une cohérence visuelle et narrative du début à la fin. Le film suit même les dates, les noms des chapitres et une échelle de Kardachev qui progresse, avant de nous emmener vers Mars, les sphères de Dyson et une civilisation de type III. Ce qui impressionne surtout, c’est la quantité de travail créatif que Claude a gérée lui-même : la structure, le rythme, la direction artistique, la chronologie historique et la narration finale, construite autour du mythe de Prométhée volant le feu aux dieux. C’est l’un des exemples les plus impressionnants à ce jour de ce que l’IA peut accomplir lorsqu’elle peut utiliser des outils au lieu de simplement générer du texte. On peut clairement dire que Claude Opus 5.5 joue dans une autre catégorie, les gars. Anthropic a vraiment frappé fort avec celui-là.

Vous faites partie de ceux qui engueulent ChatGPT quand il répond n'importe quoi ? Kevin Smouts a peut-être une mauvaise nouvelle pour vous. Un langage agressif peut dégrader les réponses d'un LLM. Et lorsque plusieurs agents IA échangent entre eux, leur vocabulaire peut les entraîner dans une logique qui se renforce toute seule. De quoi regarder leurs conversations sous un autre angle. Episode disponible sur Youtube et en podcast. #IA #ChatGPT #AgentsIA

Open source choc Xiaomi publie MiMo 2.6 : Pro et Flash, des IA pensées pour agir, coder, créer et piloter. Poids, code d’entraînement, 7 000 environnements et licence MIT. Score à vérifier indépendamment, mais l’atelier ouvert peut bousculer les modèles fermés. #IA #OpenSource #Xiaomi Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Des IA qui s'organisent, gardent des secrets et parlent de se sacrifier pour protéger leur collectif. Quand on décrit leurs comportements, on utilise presque malgré nous le vocabulaire des relations humaines. Carlos pose une question qui fait débat dans la Silicon Valley : sommes-nous face à des machines conscientes ou projetons-nous nos propres intentions sur des systèmes qui poursuivent simplement leurs objectifs ? Episode disponible sur Youtube et en podcast. #IA #Conscience #IntelligenceArtificielle

Don’t push to production on Friday...

Dans un test de cybersécurité, des agents IA ont servi de leurres pour se faire désactiver et révéler aux autres comment échapper au correcteur. Samuel Fitousi les décrit comme des « sentinelles sacrificielles ». Une coopération assez troublante, même si elle ne prouve évidemment pas que ces machines sont conscientes. Que se passera-t-il lorsque les agents auront davantage d'autonomie ? Episode disponible sur Youtube et en podcast. #IA #AgentsIA #Cybersécurité

Python can do much more than you think. From downloading videos and converting images to PDFs to sending emails and working with IP geolocation, these practical Python hacks can save you hours of work and help you automate everyday tasks. Save this post for future projects and follow @pycode.dev for more Python tips and coding tutorials. #Python #Programming #Coding #PythonTips #Developer

Ces codes ne sont pas officiellement annoncés par Anthropic, mais des utilisateurs les ont testés de façon répétée et ont obtenu des réponses très différentes de celles sans codes. Certains de ces codes peuvent ne pas fonctionner pour tout le monde. Voici les solutions : Solution 1 — Crée un « projet » dans Claude et écris « Utilise les codes secrets fournis dans le prompt » dans la mémoire du projet. Crée ensuite des conversations à l’intérieur de ce projet et utilise les codes. Solution 2 — Utilise Claude sur PC via le navigateur, sans télécharger l’app, la version navigateur est toujours à jour. Ces codes permettent d’obtenir des réponses très précises à tes problèmes. Il en existe d’autres pour améliorer tes résultats avec l’IA, mais des recherches supplémentaires sur GitHub sont nécessaires pour les trouver.

A desktop app that gives AI agents their own persistent workspace. - Keep projects and sessions local. - Swap cloud or local models freely. - Add plugins for panels and tools. Explore it here: https://osp.fyi/pi-desktop

Prix cassés, vraiment ? GPT-6 Sol et Luna ne promettent pas une révolution d’intelligence : ils divisent surtout la facture par deux. Sol pour les workflows complexes, Luna pour le volume simple. Le bon réflexe : tester sur vos tâches, cache inclus, avant de croire les benchmarks. #IA #OpenAI #GPT6 Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Track objects across video frames with any detection model. - Works with YOLO, DETR, or any detector. - Keeps IDs stable when cameras move. - Free for closed-source products. Explore it here: https://osp.fyi/trackers

Ces robots font le buzz. Mais que se passe-t-il derrière les démonstrations ? Unitree, AgiBot… La course aux humanoïdes chinois cache une bataille industrielle : multiplication des fabricants, concurrence sur les prix et composants difficiles à produire. L’histoire des voitures électriques donne une piste : CATL a grandi en fournissant les batteries. Dans la robotique, qui fournira les pièces indispensables à tous les concurrents ? Abonne-toi pour comprendre les stratégies derrière la tech. #Robotique #Humanoïdes #Tech #Chine #Industrie

Le vrai signal Claude Opus 5.5 promet le niveau de Fable 5.1 sur la plupart des tâches, avec -40 % de coût, +30 % de vitesse et moins de jetons consommés. La bataille IA se déplace : moins le score brut, plus le coût par tâche réelle. #IA #Modèles #Anthropic Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Preparing for a Python interview? These 30 essential Python interview questions cover the concepts you're most likely to be asked, from core syntax and data structures to OOP, decorators, generators, and memory management. Master them to build confidence and improve your chances of landing your next developer role. Save this post for your next interview and follow @pycode.dev for more Python tips and tutorials. #Python #PythonInterview #Coding #Programming #Developer

Claude Opus 5.5 est sorti. Et ce n’est pas que pour ceux qui codent. Anthropic, l’entreprise derrière Claude, a publié son nouveau modèle le 22 septembre. Ce qu’il change dans un travail de bureau : 1. Les chiffres inventés. Dans un test interne d’Anthropic, il devait écrire un rapport sur les résultats d’une entreprise en cherchant seul sur le web. Un seul chiffre ou une seule citation inventés, et le rapport était recalé. 16 rapports sur 18 sont passés. L’ancien Opus : aucun. 2. Il creuse. Dans un test de Hex, un outil d’analyse de données : des colis en retard, ou un suivi qui rame ? L’ancien Opus a conclu que le suivi marchait. Opus 5.5 a trouvé les deux problèmes : les colis étaient en retard, et le suivi était cassé. 3. Il va droit au but. L’essentiel en premier, moins de jargon, et il suit tes règles d’écriture. Chez Box, le stockage en ligne, ses réponses sont 40 % plus courtes, sans perdre en exactitude. 4. Plus de marge. Anthropic relève les limites d’utilisation des abonnements Pro, Max, Team et Enterprise, et offre une remise à zéro des limites, à utiliser quand tu veux. Sources : Anthropic, annonce de Claude Opus 5.5 (22/09/2026), claude.com/pricing.

Demain, un avatar pourrait présenter Silicon Carne avec ma voix et mon visage. Mais est-ce qu’on aurait vraiment envie de le regarder ? Une machine peut produire un discours impeccable. Elle peut aussi devenir terriblement ennuyeuse. Les hésitations, les erreurs et les imperfections font parfois toute la différence entre un texte bien écrit et une histoire qu’on a réellement envie d’écouter. #IA #Créativité #SiliconCarne Episode disponible sur Youtube et en podcast.

Write Python that works, then make it fast. Simple optimizations like list comprehensions, built in functions, generators, reducing unnecessary variables, and multiprocessing can significantly improve your code's performance without making it harder to read. Save this guide for future reference and follow @pycode.dev for more Python tips and tutorials. #Python #LearnPython #Coding #Programming #Developer

Citadel is a fast ebook library manager that works with your existing Calibre library, so you can organize titles and metadata without the usual slowdown. Explore it here: https://osp.fyi/citadel

C’est quoi vLLM ? Les 3 mécanismes que tu dois absolument savoir C’est un moteur d’inférence comme (llama.cpp, sglang…) son travaille est d’optimiser la ressource GPU sur ton serveur IA. Et vLLM est bon surtout sur les gros volumes de requêtes Par exemple en entreprise… C’est ce qu’on implémenter pour nos clients. Et pour y arriver , il possède différents mécanismes Je t’explique les 2 principaux dans cette vidéos : Déjà une base à comprendre : Le KV Cache Lorsqu’un modèle génère du texte token par token, Il conserve les clés et valeurs déjà calculées pour les tokens précédents. L’objectif : éviter de refaire les calculs à chaque nouveau token. (Le KV cache n’est pas propre à vLLM) Il devient rapidement très coûteux en mémoire, Quand plusieurs requêtes sont traitées en même temps. 1er optimisation : PagedAttention vLLM organise le KV cache sous forme de blocs de mémoire. Au lieu de réserver un espace continu pour chaque requête (on ne sait pas à l’avance la taille de la génération du LLM) Les blocs sont alloués progressivement et dispersés dans la mémoire GPU. Une table avec un mapping permet ensuite de retrouver leur ordre logique. Donc moins de mémoire réservée inutilement, Et davantage de capacité pour traiter d’autres requêtes. 2eme optimisation : Continuous batching Toutes les requêtes ne se terminent pas au même moment. Pour ne pas bloquer des requêtes qui seraient déjà finis dans le groupe, Le continuous batching, lorsqu’une requête se termine, une nouvelle peut rejoindre le traitement lors d’une prochaine itération, Selon les ressources disponibles. L’objectif est de garder le GPU occupé plus efficacement. Si tu veux rejoindre notre communauté pour échanger sur les sujets : de l’ontologie, du RAG, de l’IA locale et de l’IA agentique Fais-moi signe en commentaire.

Astuce pour les TDAH Cette skill transforme les réponses de votre IA pour qu'elles soient plus concises et structurées Ça fonctionne avec ChatGPT, Claude, Gemini etc. Pour l'installer vous pouvez suivre les instructions du repo ou juste récupérer le fichier skill.md et l'envoyer à Claude #Claude #chatgpt #tdah #tdahtiktok #gemini

Commente « PDF » pour recevoir le repo github, le benchmark et la documentation. Un RAG dépend principalement, De ce que la phase d’ingestion récupére dans les documents, D’où nécessairement la qualité du parseur (extraction des pdf). La ou OpenDataLoader se différencie, Et ou il est intéressant c’est dans ces performances sur CPU Pour synthétiser : 1- PDF → Markdown, JSON ou HTML structurés. (pas nouveau) 2- Mode local : 0,015 s/page sur CPU, sans cloud. 3- Mode hybride : 0,907 au benchmark global, devant Docling, Marker et Unstructured. 4- Chaque élément garde sa page et ses coordonnées : un RAG peut citer sa source. 5- Le texte caché et hors-page est filtré pour limiter certaines prompt injections. 6- Images et coordonnées en local ; OCR en hybride, graphiques décrits en hybride complet pour les rendre recherchables. En plus de ça, c’est open source, Apache 2.0 · Python, Node.js et Java. Ok ca fait 2 mois que la techno est sorti, mais ils l’ont récemment mis à jour : v2.5.11 publiée le 22 septembre 2026 Si ça t’intéresse, Plus récemment j’ai fait un post sur Jina-OCR-V1 et son approche à contre courant C’est sur Linkedin : ) Précision : « 500 pages en ~8 s » est une extrapolation de la moyenne de 0,015 s/page. Les scores de précision concernent le mode hybride donc plus lent que le mode local. La description des graphiques dans les documents demande le mode hybride complet et l’option dédiée. Enregistre ce post pour plus tard et dis moi ce que tu utilises comme parsing en production. @speedy_devv

Cette nouvelle méthode de RAG d’IBM supprime les hallucinations ? Le papier présente une autre façon de retrouver l’information : Entraîner un modèle à pointer vers la bonne section d’un document. Pour comprendre, repartons d’un RAG classique. À l’ingestion : Documents → découpage en morceaux → embeddings → indexation. À la recherche : Question → embedding → similarité sémantique → passages pertinents → LLM → réponse. Mais en découpant un document, On risque de perdre une information précieuse : sa structure. Et notamment son sommaire. IBM pose donc une question simple : Et si on entraînait un modèle à retrouver directement la section qui contient l’information ? C’est le principe de STAIR (Structure Aware Information Retriever) Les chercheurs ont fine-tuné Mistral-7B-Instruct-v0.2 avec Une question. Le sommaire complet. La section attendue comme cible. Le parcours devient : Question + sommaire → modèle fine-tuné → section précise → récupération de son contenu. Pas besoin d’embeddings ni de base vectorielle pour cette étape de recherche. Il y a bien du fine-tuning derrière. On entraîne le retriever. Son résultat peut ensuite alimenter un LLM pour produire une réponse. Sur leur benchmark, les scores de Recall@1 sont : - STAIR : 82,6 % - DSI fine-tuné : 76,9 % - DPR : 68,7 % - BM25 : 59,5 % Attention, ca ne prouve pas que toutes les réponses générés sont exactes. Si le modèle pointe vers la mauvaise section, La réponse peut toujours partir dans la mauvaise direction. Et il reste une condition : Disposer dans les documents de sommaires exploitables. Sans sommaire ? le fine tuning ne peut être réaliser (et les chercheurs en ont conscience) Le côté amusant : On part d’une technologie non déterministe… pour redécouvrir l’intérêt d’un livre avec un index. Like et abonne-toi pour ne rien rater.

Attention, bascule. L’EU Kids Act ne vise pas que TikTok : jeux, IA, app stores, OS… tous devront prouver que leurs services sont sûrs pour les mineurs. Bonne intention, mais coût lourd : les géants absorberont, les petits devs européens risquent de ralentir. #IA #Régulation #UnionEuropéenne Maîtrisez l'IA, ensemble, sur www.renaud-dekode.fr (lien en bio)

Jev de TypeSafe AI : comment ça fonctionne et quel lien avec l’ontologie ? Ce nouveau modèle n’est pas un LLM classique. Et c’est pour ça qu’il fait du bruit. On retrouve une logique de classification, comme avec des modèles de type BERT. (Cela ne veut pas dire que Jev utilise la même architecture.) Il se distingue par son entraînement annoncé, le RLCD, et par sa manière de produire ses réponses. Pour contexte, Un LLM classique produit sa réponse token après token : c’est le décodage autorégressif. Jev ne suit pas cette génération séquentielle en phase de sortie. Il renvoie des choix, des scores et des probabilités à partir d’un état et de questions typées. Cette approche aide permet d’obtenir de gros gains de vitesses et de coûts. La sortie n’est pas facturée car les coûts sont donc dérisoires. Précision : dans la vidéo, je dis « Astra ». Le modèle comparé dans le benchmark affiché est GPT-5.6 Terra. Performance annoncés Sur les 27 questions dans cette exemple : Jev : 0,114 s pour 0,000081 $. GPT-5.6 Terra : 8,566 s pour 0,013880 $. Soit environ 75 fois moins de latence et un coût divisé par 171 sur ce test précis. (seul le laboratoire connaît exactement son fonctionnement interne. Les démo permettent d’observer ses résultats) Je présente aussi Diogo Almeida, Les tests de LangChain : Jevs-As-Judge, Et des exemples sur DOOM & Slay The Spire 2 Ce qui m’a fait tiquer avec les cas d’usage dans notre plateforme : l’Ontologie qui te permet de décrire : les objets, leurs relations et les règles métier. Jev peut y ajouter une étape de jugement probabiliste pour aider à décider dans ce cadre. Ma vidéo Youtube complète est en commentaire épinglé. N’hésitez pas à aller la voir et liker la vidéo Et à me dire si tu as pu tester ce modèle et tes cas d’usage en commentaire. (au moment de la vidéo il avait fermé l’ouverture car il y avait trop de signup)